2月25日CXL 为何是 AI 时代的内存解决方案
发布时间：2024-10-18 23:25:13 作者：玩站小弟 
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我要评论导读 由人工智能 (AI) 驱动的世界不再被视为遥远未来的一部分;它正在成为现实。 加速了数年的数字化转型，人工智能技术的进步也随之加速，导 由
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导读 由人工智能 (AI) 驱动的月日世界不再被视为遥远未来的一部分;它正在成为现实。 加速了数年的内存数字化转型，人工智能技术的解决进步也随之加速，导 由人工智能 (AI) 驱动的月日世界不再被视为遥远未来的一部分;它正在成为现实。 加速了数年的内存数字化转型，人工智能技术的解决进步也随之加速，导致对人工智能的月日需求显着增加。从自动驾驶汽车和聊天机器人等创新可以看出，内存从汽车行业和金融到医疗保健和教育等关键行业已经开始大规模采用人工智能。解决与此同时，月日人工智能的内存应用范围正在迅速扩大，推动图像处理、解决语音识别和自然语言处理等领域取得令人瞩目的月日进步。AI时代的内存全新内存解决方案近年来，随着数据吞吐量的解决快速增长，现有计算系统的局限性日益凸显。AI 数据吞吐量每年增长 10 倍，1而当前的计算系统无法提供足够大的内存容量来处理急剧增加的数据量。目前，一个中央处理单元 (CPU) 最多可以容纳 16 个 DRAM(最大 8 TB)——这个数字远远小于处理 AI 和机器学习中使用的海量数据存储所需的数量。随着人工智能时代的临近，对支持快速接口和易于扩展的内存平台的需求变得更加清晰。最近，一种基于 Compute Express Link (CXL) 的新型 DRAM 模块已经成为 AI 时代很有前途的内存解决方案。配备基于内存的 AI 处理器的内存处理 (PIM) 和计算存储也是如此。
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